Combata os ataques de falsificação da voz

Os ataques de repetição criam certos artefatos de sinal que às vezes são indistinguíveis pelo ouvido humano. Os algoritmos da ID R&D encontram e identificam tais características para garantir o liveness com precisão.

A ID R&D investe fortemente na tecnologia de liveness de voz pois acreditamos que é um componente crítico no processo de autenticação. O nosso produto IDLive Voice utiliza múltiplas técnicas para determinar passivamente o liveness, incluindo extração de características específicas da fala, Modelos de Mistura Gaussiana, análise de fatores e redes neurais convolucionais profundas que foram treinadas para a detecção da falsificação da voz.

A ID R&D foi a primeira colocada no ASVspoof 2019: Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures Challenge for Logical Access (LA). A competição é a maior nesse segmento e foi criada para testar a capacidade de distinguir entre a voz humana e uma voz humana sintetizada.

A ID R&D foi também a primeira colocada no ASVspoof Challenge, ASVspoof 2017, que foi criado para testar as capacidades da tecnologia biométrica para a detecção de “replay attack” (voz ao vivo vs uma gravação).