A IA generativa impulsionou um avanço sem precedentes nas tecnologias de voz, resultando na capacidade de criar deepfakes de áudio hiper-realistas e clones de voz. Com uma breve gravação da voz de alguém, existem várias ferramentas disponíveis que podem ser usadas para criar clones de voz. Eles podem ser usados para gerar uma fala virtualmente indistinguível da do locutor original. Combinada com a tecnologia de conversão de texto em fala (TTS), uma voz clonada pode falar tudo o que for digitado. Ao integrar-nos com a tecnologia de IA conversacional, podemos comunicar com robôs de voz inteligentes em tempo real, tal como fazemos com os humanos. Os benefícios da clonagem de voz estão apenas começando a ser reconhecidos, desde a revolução na criação de conteúdo com dublagens realistas até o fornecimento de experiências personalizadas de atendimento ao cliente, até a assistência a indivíduos com deficiências de fala ou barreiras linguísticas.
A ameaça do clone de voz
Tal como acontece com muitas inovações que mudam vidas, existe o potencial de exploração da tecnologia de clonagem de voz por malfeitores. Os dados de voz recolhidos sem o conhecimento ou consentimento da vítima são um forte sinal de tentativa de crime. Assim como imagens e vídeos deepfake agora nos obrigam a fazer a pergunta: “Esta é uma imagem de algo que realmente aconteceu ou uma criação digital?” Com o advento dos clones de voz, devemos também perguntar: “A pessoa com quem isso soa realmente disse isso? Eles estão realmente falando comigo agora?
Os clones de voz têm implicações profundas na opinião pública e na confiança, especialmente numa era dominada pela comunicação digital. As implicações de segurança da clonagem de voz são extensas e variadas. Aqui estão alguns dos perigos:
Desinformação . Os malfeitores podem publicar áudio de declarações supostamente feitas por figuras públicas, quando na verdade não foram ditas. O objetivo é espalhar desinformação e minar a confiança em declarações reais.
Difamação. Clones de voz podem ser usados para atribuir declarações falsas às pessoas, distribuindo conteúdo fazendo-as dizer coisas que não disseram para causar danos à reputação.
Apropriação . Embora as leis de direitos autorais e marcas registradas ainda estejam se atualizando com a tecnologia, os clones de voz ameaçam as carreiras de artistas talentosos e dubladores onde podem ser usados em seu lugar.
Vishing e extorsão. Vishing é uma forma de phishing que usa chamadas de voz e mensagens em vez de e-mail. Os fraudadores podem usar clones de voz para deixar mensagens convincentes ou até mesmo falar em tempo real com uma voz que soe como a de uma pessoa confiável ou de alguém conhecido do seu alvo. Os fraudadores conduzem ataques vishing para coletar informações privadas e acessar as contas de suas vítimas. Sequestros foram falsificados através da criação de clones de voz de entes queridos para exigir resgate.
Ataques biométricos. Os clones de voz representam uma ameaça à segurança biométrica baseada em voz. Sem medidas de detecção, a verificação do locutor usada para autenticação de identidade pode ser facilmente enganada por clones, levando ao roubo de identidade, controle de contas e violações de dados.
Mergulho mais profundo: replays, ataques de clones de software e hardware e sua detecção
Um ataque de repetição ocorre quando um fraudador tenta falsificar a segurança da autenticação biométrica reproduzindo uma gravação de áudio de uma voz no microfone para se passar por sua vítima. Isso também pode ser feito usando um clone de voz. Por exemplo, se a autenticação biométrica baseada em voz exigir uma senha específica, um clone de voz poderá ser usado para falar a senha correta na voz do proprietário da conta. A combinação da detecção de repetição com a detecção de clones fornecerá uma contramedida robusta para essa forma de ataque.
Os ataques de clone baseados em hardware e software tentam contornar a detecção de repetição reproduzindo um reprodutor clone em um microfone adulterado, microfone virtual ou emulador, de forma que contorne o microfone principal. Neste caso, não há replay e o sinal de áudio parece vir de uma voz ao vivo. A detecção de repetição não detectará este ataque, mas a detecção de clone sim.
Assim como o aprendizado de máquina é usado para criar clones de voz, ele também pode ser usado para treinar algoritmos para detectá-los. A detecção de clone de voz aproveita a IA para analisar vários parâmetros de voz, procurando inconsistências e anomalias que indiquem que a tecnologia de clonagem de voz é evidente. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser treinados usando milhões de arquivos de áudio para descobrir artefatos em um sinal de áudio que não são perceptíveis ao ouvido humano, mas que, mesmo assim, indicam que a voz contém um clone.
A capacidade de detectar clones de voz secretos permitirá que alcancem todo o seu potencial
O avanço da tecnologia de clonagem de voz está intrinsecamente ligado ao desenvolvimento de medidas de segurança robustas e diretrizes éticas para evitar o seu uso prejudicial. À medida que a tecnologia continua a avançar, o mesmo deve acontecer com as técnicas de deteção, com a inteligência artificial a desempenhar um papel fundamental no aumento da precisão da deteção, especialmente no canal telefónico. O estabelecimento de diretrizes éticas claras que regem o uso da clonagem de voz é igualmente crucial, garantindo o uso responsável e mitigando potenciais danos.
A tecnologia de clonagem de voz representa uma faca de dois gumes, oferecendo benefícios incomparáveis e ao mesmo tempo introduzindo riscos de segurança significativos. A jornada que temos pela frente exige vigilância, inovação e compromisso com práticas éticas. Ao adotar técnicas avançadas de deteção, promover a sensibilização dos utilizadores e estabelecer quadros jurídicos abrangentes, podemos enfrentar os desafios colocados pelos clones de voz e desbloquear todo o potencial desta tecnologia inovadora, garantindo um futuro digital seguro e confiável.
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